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视觉AI是研究如何让机器“看得见”,即用摄像机和计算Z替h眼提取和分析囑փ的特征,q训l模型检和识别新的囑փ数据Q从而徏立一个能够从囑փ或多模态数据中获取“信息”的人工pȝ?/span>
AI视觉的概?/span>
AI视觉技?artificial intelligence computer vision)是研I如何让机器“看见”的U学Q即利用摄像机和计算Z替hD别、跟t和量目标{机器视觉,q进一步做囑Ş处理Q计算机处理的囑փ更适合人眼观察或传输到仪器q行(g)。计机视觉也可以看作是一门研I如何让人工pȝ从图像或多维数据中“感知”的U学Q它训练计算机复制hc视觉系l。这使得数字讑֤(如h脸检器QQR码扫描A)能够像hcM栯别和处理囑փ和视频中的物体?/span>
AI视觉的原?/span>
机器视觉的基本原理是用机器代替hD行测量和判断。机器视觉系l通过囑փ采集讑֤采集到的物体{换成囑փ信号Q传输到专门的图像处理系l,获得采集到的物体的Ş态信息,Ҏ(gu)像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信P囑փpȝ对这些信可行各U运,提取目标的特征,然后Ҏ(gu)判别l果控制现场讑֤的动作?/span>
AI视觉技术的发展前景
随着AI技术的q泛应用Q计机视觉技术无疑是普通h感知最qAI技术。从OCR识别、h脔R证、刷脸支付到货柜Q计机视觉技术逐渐成熟Qƈ应用到生zȝҎ(gu)面面。通过q些丰富的实际落地案例和赋能l验分析Q我们可以清晰地发现Q视觉AI的大规模应用已经初步成型Q未来可期?/span>
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