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?/span>CPS中安|?cps.com.cn?前不久,深圳市正式印发《深圛_加快推动人工高质量发展高水^应用行动Ҏ(gu)Q?023-2024q_(d)》(以下U“《行动方案》”)?/span>
《行动方案》提到要l筹讄规模1000亿元的h工智能基金群以及鼓励人工企业在境内外多层ơ资本市场开展股权融资?/span>
消息一出,引v市场的广泛热议。不q,在深圳发布《行动方案》之际,上v、北京、成都也全面发力Q先后针对h工智能业发布了相关措施Q谁也不甘落后,仿佛(jng)慢一步就?x)错q这一高速发展的列R?/span>
比如上vq期发布的政{提到要加大民间投资支持人工力度Q北京则提出具体目标数据Q到2025qh工智能核心业规模达?000亿元Q持l保?0%以上的增镉K度?/span>
然而,相比q些城市的支持力度,深圳市提出的1000亿AI基金则是自d人工爆火以来Q首个如此大规模的AI基金,可见特区的魄力?/span>
那么问题来了?全国各省市如此高调的发布关于人工的相x{,市场能受益多,对安防行业能够生多大的影响力,企业能够得到什么,AI潮能走多远{等q些问题仍值得LI?/span>
拿当前q近半年各行各业推出?/span>AI大模型来Ԍ或许是一ơ非常明昄佐证案例。而且作ؓ(f)一U新的h工智能模式,AI大模型可以很直观的切入各行业市场所面(f)的痛点和隄Qؓ(f)各行业领域高质量发展赋能?/span>
另外Q?/span>AI大模型时代已l来_(d)q一点基本获得了业内人士的广泛认同。此时此刻要做的是q接q个时代Q深挖潜在的市场I间。如深圳《行动方案》提到的那样Q要U极打造可应用人工的各cd景,U极创造条件开展全域全时h工智能应用示范,让h工智能无处不在?/span>
01.
安企能得C?/span>?
深圳发布《行动方案》,从上层政{性角度来看,刚好为当地正准备参与或者已l推?/span>AI大模?.0版本的企业提供最直接的政{性利好,支撑企业大步前行Qؓ(f)其带来更多的zL和资源。例如,华ؓ(f)、腾讯、云天励飞、商汤科技{一大批人工企业?/span>
对于市外企业Q《行动方案》也推出了一pd的D措,包括利用各区的特色优势和资源Q在具备条g的区域打造h工智能业集聚区Q推动国内外龙头企业在深圌立h工智能子公司Q培育和孵化新的千亿U龙头企业等{?/span>
此外Q伴随着地方性政{的不断落地实施Q关?/span>AI创业的新目也将快速的上水面Q例如AI+销售、AI+内容、AI+咨询、AI+囄、AI+创业融资{等。至此,我们有理q信未来深圳h工智能相关企业将不断增加?/span>
目前有研I机构数据显C,2022q深圛_人工相关企业已达C1920Ӟ预计?025qh工智能相关企业达?700家?/span>
对于前面提到AI创业新项目,从h工智能业链角度来看Q它是h工智能业的延Q属于下游应用层Q面向特定应用场景需求而Ş成Yg产品或解x案,涉及各行各业Q如AI+安防、AI+交通等{?/span>
其中Q?/span>AI+安防q一话题已经讨论了很多年Q作为AI落地应用最q泛的领域,安防q些q也实受益匪浅Q行业g断向万亿q进。不q近三年遇到了疫情这一变量因素Q拖慢了安防产业的高质量发展的步伐,l安防行业的发展带来前所未有的挑战?/span>
如今随着疫情防控政策的防控,安防市场亟需一场颠覆性的技术或者颠覆性的产品来改变市场的发展节奏?/span>AI大模型技术的横空Z或许是一个值得期待的未来,据不完全l计Q国?0亿以上参数规模的大模型已l发布了79个,其中包含了安防产业链上已发布AI大模型的企业Q比如科大讯飞、宇视科技、商汤科技、云从科技、三六零{等知名企业?/span>
而且从这些发布大模型企业的区域分布来看,北京和广东最多,分别?/span>38个?0个大模型。此时深圛_布《行动方案》提及要打造h工智能业集聚区Q无疑是一步开发大模型技术提供夯实土壤?/span>
有业内h士表C,在政{持l的支持下,AI大模型及下游应用迎来大爆发Q从而推动数字基设施加快Q芯片、服务器、数据中心、先q封装、算力租赁等领域q来利好?/span>
同时Q?/span>AI大模型技术进一步升U也显著提高我们的生力和效率、改善我们的生活体验Q与安防产业q一步深度结合也是必然趋ѝ?/span>
值得一提的是,除却政府的政{性支持,刚刚推出“文心一a”不久的癑ֺ也正式宣布设立规模ؓ(f)10亿元的“百度文心投资基金”,重点投资孵化大模型领域的优质创业企业Qؓ(f)其提供包括资金、技术、h才在内的一站式资源?/span>
换言之,当前政企双方正合力共?/span>AI大模型的研发Q加快推动AI转化为真正的生力,从而带动新一轮的U技革命和业增长,为全球经加速复苏做出积极A(ch)献?/span>
02.
AI潮能走多远?
对于人工发展主要l历了几ơ浪潮,市场上主要流z观点认为有三次?/span>
W一ơ浪潮是发生在上个世U五六十q代Q代表性的产品是非智能对话机器hQ持l的旉周期Uؓ(f)20q?/span>
W二ơ浪潮是发生在上个世U八?ji)十q代Q代表性技术是语音识别Q约?/span>30q的跨度?/span>
W三ơ浪潮则是发生在21世纪初,主要是基于深度学?大数?力+法{,由机器自动从数据中发现规律徏立模型的潮Q时间跨度ƈ没有定论。如果按照前?0?0q一规律来走的话Q下面可能是40q?0q、甚xѝ?/span>
当然针对W三ơ浪潮,再细分的话也可以划分Z波发展浪潮,比如2015q以前是模型阶D,q些模型更擅长分析型Q务,因此q一波AI潮是分析式AI的天下?/span>
W二波发展浪潮则是处?/span>AI大模型沉淀(wn)阶段Q时间跨度截?022q。因为在q一旉Dh们对AI模型的认知、各UYg技术、数据积累、训l等都有质的飞跃?/span>
W三波则是从2023q开始,是AI大模型爆发的时代Q它能把生成式AI再提升到一个新的高度,我们可以理解为生成式AI正式q入更好、更快、更便宜阶段Q当然在旉周期上、未来发展前景几何,目前各界观点不一Q见仁见智?/span>
比如Q三六零创始人周鸿祎表示Q当?/span>AI大模型的价g仅是ChatGPT的用量及与互联|场景结合,更在于把AI能力垂直化、业化、企业化、个人化Q这L(fng)产业Z(x)才刚刚开始,臛_?0q红利期?/span>
|易CEO丁磊最新表C,未来Q随着AI大模型的发展Q企业会(x)逐渐扑ֈ优化路径Q不断降低大模型研发所需的资金和力?/span>
癑ֺ董事长兼CEO李R宏在2023中关村论坛上表示Q“h工智能发展方向正从L别式走向生成式,我们正处于一个以大模型ؓ(f)核心的h工智能新时代Q大模型改变了h工智能,大模型将改变世界”?/span>
ȝ来说Q未来市场对q种AI新模式的需求将不断增长Q市场空间有望进一步抬高,而且q一波AI热潮带来的变化也?x)比上一ơ媄响更深,拭目以待?/span>
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